هشدار غول‌های فناوری: محدودیت مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی به نفع چین است

به گزارش بازار، غول‌های فناوری جهان از جمله انویدیا (Nvidia)، متا (Meta) و مایکروسافت (Microsoft) در نامه‌ای سرگشاده به سیاست‌گذاران آمریکایی هشدار دادند که وضع محدودیت‌های گسترده بر مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز می‌تواند جایگاه رهبری ایالات متحده را در رقابت با چین تضعیف کند.

این ائتلاف که شامل ۲۵ سازمان از جمله آی‌بی‌ام (IBM) و بنیاد لینوکس (Linux Foundation) است، بر این باورند که مدل‌های متن‌باز به کسب‌وکارها و پژوهشگران اجازه می‌دهند تا فناوری را بر روی زیرساخت‌های خود شخصی‌سازی کرده و امنیت داده‌هایشان را حفظ کنند.

این شرکت‌ها تأکید کردند که به جای مسدود کردن دسترسی عمومی به این فناوری‌ها، دولت باید از ابزارهای حقوقی و تجاری هدفمند برای مقابله با سوءاستفاده‌های احتمالی استفاده کند. آن‌ها استدلال می‌کنند که مدل‌های باز باعث افزایش رقابت، کاهش هزینه‌ها و آزادی عمل توسعه‌دهندگان در بازرسی و اصلاح کدهای فنی می‌شوند.

این نامه در حالی منتشر شده است که دولت جدید آمریکا در حال بررسی اقدامات سخت‌گیرانه علیه توسعه‌دهندگان چینی هوش مصنوعی است که متهم به استفاده غیرمجاز از فناوری‌های آمریکایی هستند.

حمایت رهبران دنیای فناوری

جنسن هوانگ (Jensen Huang)، مدیرعامل انویدیا، در اولین پست خود در پلتفرم ایکس (X)، ضمن دفاع از اشتراک‌گذاری این نامه گفت:

مدل‌های باز از امنیت سایبری، ایمنی و کنترل ملی حمایت کرده و باعث گسترش ابزارهای هوش مصنوعی در تمامی صنایع می‌شوند.

ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا و xAI نیز از این مواضع حمایت کرده است. این در حالی است که اسکات بسنت، وزیر خزانه‌داری آمریکا، اخیراً اعلام کرده بود که دولت به دنبال شناسایی مدل‌های چینی است که از طریق «تقطیر» (Distillation) غیرمجاز محصولات آمریکایی آموزش دیده‌اند.

اما غول‌های فناوری معتقدند فرآیند تقطیر یک روش استاندارد برای بهبود مدل‌هاست و نباید هرگونه استفاده از آن را به عنوان سرقت مالکیت معنوی تلقی کرد.

تأثیر هوش مصنوعی بر بازارهای مالی

بحث پیرامون مقررات هوش مصنوعی با نحوه استفاده از این فناوری در بازارهای مالی و ارز دیجیتال نیز گره خورده است. پیش‌تر، دکتر هان (Dr. Han)، بنیان‌گذار صرافی گیت، اعلام کرده بود که ترکیب هوش مصنوعی با هوش انسانی کارآمدترین رویکرد برای آینده است.

او معتقد است ابزارهای خودکار می‌توانند در تحلیل حجم عظیم داده‌های بازار و هزاران اپلیکیشن غیرمتمرکز به کاربران کمک کنند، اما تصمیم نهایی برای معامله باید بر عهده انسان باشد تا ریسک‌های احتمالی مدیریت شوند.