یک چهارم دانشمندان هوش مصنوعی در چین فارغ‌التحصیل شده‌اند

به گزارش بازار، لایه‌های هوش مصنوعی به چند ورودی متکی است که دسترسی به آن‌ها برای هر کشور یا منطقه‌ای جهت رقابت در سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی بسیار اهمیت دارد. این ورودی‌ها عبارتند از سرمایه، استعداد، داده‌ها و زیرساخت‌ها.

اگرچه بازار سرمایه‌گذاری خطرپذیر چین از سال ۲۰۲۱ رو به کاهش بوده، اما این کشور در سال ۲۰۲۴ شاهد ۷۱۵ معامله در بخش هوش مصنوعی به ارزش۷ میلیارد و ۳۰۰ میلیون دلار بوده است که بالاتر از هر کشور دیگری در آسیاست.

آمارها در سال ۲۰۲۲ نشان داد که یک‌چهارم دانشمندان برجسته هوش مصنوعی دنیا مدارک کارشناسی خود را از یکی از دانشگاه‌های چین دریافت کرده‌اند. در حالی که آمریکا بزرگ‌ترین دربردارنده استعدادهای برجسته هوش مصنوعی در دنیاست، اما چین به سرعت این شکاف را پر کرده و به آمریکا نزدیک می‌شود. پژوهش‌ها بیانگر آن است که چین حدود ۴۰ درصد از مقالات پر استناد هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۱ از آن خود کرد و در سال ۲۰۱۶ از سد آمریکا هم گذشت.

اساساً آمریکا با جدایی چین از شکل‌دهی تصمیمات فناورانه به دنبال تثبیت رهبری شرکت‌های خود در اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی و مدیریت ریسک امنیتی بوده است. در این میان، ترامپ به دنبال شکل‌دهی دوباره چهارچوب‌های خود است.

۷ درس سیاستی برای اروپایی‌ها و شاید ایران:

۱_قانون هوش مصنوعی باید در نظر داشته باشد که توسعه‌دهندگان مدل زبانی بزرگ چین به امنیت ملی «حزب کمونیست چین» (CCP) و تقاضا برای سانسور مقید هستند.

۲- مدل نوآوری چین، به ناکارآمدی در دستیابی به اهداف استراتژیک بها می‌دهد. اروپا به جای صرف منابع عظیم برای ایجاد یک مسیر مستقل، اگر براساس اولویت‌های روشن، بر مزیت نسبی و منافع استراتژیک خود تمرکز کند، ممکن است شانس بهتری داشته باشد.

۳- این عقب‌افتادگی اروپا باید مورد توجه قرار گیرد. چین با ترکیبی از پروژه‌های زیرساخت ابری، پذیرش را ایجاد می‌کند، در حالی که ابرمقیاس‌سازان خدمات ابری آمریکا می‌توانند روی تعدد تراشه‌ها و کاربران حساب کنند. اروپا باید مسیر خود را پیدا کند. اصلاحاتی نیز لازم است تا اتحادیه اروپا بتواند استعدادهای برتر را جذب و حفظ کند.

۴- فرصت‌هایی که به واسطه مدل‌های محاسباتی DeepSeek فراهم شده، باید مورد ارزیابی قرار گیرند. «هایپراسکیل‌ها» (قابلیت یک سیستم برای مقیاس‌پذیری بسیار بالا) نسبت به تراشه‌ها، بهترین مدل‌های عمومی مورد هدف را منتشر می‌کنند. داده صنعتی اروپا می‌تواند به عنوان پایه‌ای برای مدل‌های کوچک‌تر عمل کند که اغلب مناسب وظایف ویژه است.

۵- حتی چین با استراتژی دولتی و سرمایه‌گذاری واضحی که دارد، برای توسعه تراشه‌های رقابتی هوش مصنوعی می‌جنگد. اروپا به جای تمرکز روی حوزه‌های غیررقابتی، باید از جایگاه ویژه‌ای که دارد در زمینه تأمین زنجیره‌های نیمه‌رساناها بهره ببرد.

۶- شرکت‌های خصوصی مانند DeepSeek که از ابتدا با ارتباطات و حمایت‌های محدودی روبه‌رو بوده‌اند، اغلب می‌توانند مخرب‌تر باشند. در مقابل، تلاش‌ها برای سوق دادن انتخاب‌های شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به سمت دستور کارهای ملی‌گرایانه فناوری به ندرت نتیجه بخش خواهد بود.

۷- آمریکا و چین هر دو تسلط بر هوش مصنوعی را دنبال می‌کنند و اکوسیستم آن‌ها در حال تقسیم شدن در همین راستاست. اتکا به سخت‌افزار آمریکا، می‌تواند اروپا را در معرض محدودیت‌های تأمین یا حتی اجبار قرار دهد. اما جایگزین‌هایی چون تراشه‌های هوش مصنوعی هوآوری در کنار دشواری‌های فنی، ممکن است خطرات امنیتی یا حتی نقض محدودیت‌های صادراتی آمریکا را نشان دهد.