نگرانی‌ها از احتمال جعل داده‌های اقتصادی آمریکا در دولت ترامپ

به گزارش بازار به نقل از سی‌ان‌ان، اقدامات اخیر «دونالد ترامپ» رئیس‌جمهور در برکناری «ارنیکا مک انترفر» رئیس اداره آمار کار ایالات متحده، نگرانی‌های جدی را در مورد احتمال جعل داده‌های اقتصادی به وجود آورده است.

این اقدام پس از انتشار گزارش ناامیدکننده این اداره درباره رشد اشتغال در ماه جولای صورت گرفت و منتقدان بر این باورند که این تغییرات می‌تواند به تضعیف اعتماد عمومی به آمارهای اقتصادی منجر شود.

منتقدان ترامپ بر این باورند که برکناری مک انترفر، که به دلیل عدم تطابق داده‌ها با انتظارات ترامپ انجام شد، به یک شیب لغزنده از دستکاری داده‌های اقتصادی اشاره دارد. در این خصوص «آلن بلایندر» معاون سابق فدرال رزرو به CNN گفت: رئیس‌جمهور ترامپ یک گام بسیار منفی در این مسیر برداشته است و نگرانی بعدی، دستکاری داده‌ها خواهد بود.

این نگرانی‌ها به ویژه در شرایطی مطرح می‌شود که اقتصاد ایالات متحده به عنوان بزرگ‌ترین اقتصاد جهان، تأثیرات عمیقی بر اقتصاد جهانی دارد. زیرا داده‌های نادرست می‌توانند به عدم اعتماد سرمایه‌گذاران و آسیب به تصمیم‌گیری‌های اقتصادی منجر شوند.

در گذشته، کشورهایی مانند یونان و آرژانتین به دلیل جعل داده‌های اقتصادی با بحران‌های جدی مواجه شدند و این تجربه‌ها می‌تواند زنگ خطری برای ایالات متحده باشد. با این حال دولت ترامپ اعلام کرده که هدف از برکناری مک انترفر، افزایش دقت و صحت داده‌ها بوده است. ت

در توجیه این اقدام، «ایلور راجرز» سخنگوی کاخ سفید گفت: «رئیس‌جمهور ترامپ معتقد است که کسب‌وکارها و سیاست‌گذاران شایسته داده‌های دقیقی هستند.»، اما این ادعا در برابر شواهد تاریخی و تجارب کشورهای دیگر، اعتبار خود را از دست می‌دهد.

تحلیلگران اقتصادی هشدار می‌دهند که ایالات متحده در یک دوراهی قرار دارد و باید مراقب باشد که داده‌های اقتصادی خود را به خطر نیندازد. «مایکل هایدت» تحلیلگر ارشد موسسه Morningstar DBRS از جمله این افراد است. وی می‌گوید: هیچ جایگزینی برای داده‌های معتبر دولتی وجود ندارد. در این شرایط، هرگونه تغییر در داده‌ها می‌تواند به بحران‌های اقتصادی جدی منجر شود.

نگرانی تحلیلگران از این است که اقدامات اخیر ترامپ علیرغم ادعای وی برای بهبود دقت داده‌ها، به تضعیف اعتماد عمومی به آمارهای اقتصادی ایالات متحده و ایجاد بی‌ثباتی در بازارهای مالی و در نهایت به نتایج معکوس بینجامد.