هوش مصنوعی؛ از نظریه تا عمل در بازارهای جهانی
حسینی در گفت‌وگو با خبرنگاران تأکید می‌کند که رشد بی‌سابقه فناوری‌های مالی یا همان فین‌تک (FinTech)، فرصت‌های تازه‌ای برای سرمایه‌گذاران ایجاد کرده است. او می‌گوید:
«امروز الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌توانند با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های تاریخی، اخبار اقتصادی، رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی و شاخص‌های فنی بازار، الگوهای پنهانی را کشف کنند که تحلیل‌گران انسانی قادر به دیدن آن‌ها نیستند. این توانایی باعث می‌شود معامله‌گران زمان مناسب ورود و خروج از بازار را دقیق‌تر تشخیص دهند.»
به گفته او، پلتفرم‌های بین‌المللی به سرعت در حال پیاده‌سازی ابزارهای مبتنی بر AI هستند. در این بسترها، نه تنها معاملات روزمره ساده‌تر شده، بلکه تحلیل‌های چندلایه‌ای در دسترس قرار گرفته که می‌تواند سودآوری سرمایه‌گذاران حرفه‌ای و حتی تازه‌کار را افزایش دهد.
حذف تعصبات انسانی از معاملات
یکی از مهم‌ترین مزایای هوش مصنوعی در بازارهای مالی، حذف سوگیری‌های ذهنی و احساسات انسانی در فرآیند تصمیم‌گیری است. حسینی در این زمینه توضیح می‌دهد:
«سرمایه‌گذاران اغلب تحت تأثیر هیجانات لحظه‌ای، ترس از دست دادن (FOMO) یا طمع بیش‌ازحد تصمیم می‌گیرند. این خطاهای رفتاری در بسیاری از مواقع منجر به زیان‌های سنگین می‌شود. اما هوش مصنوعی، بر اساس داده و منطق عمل می‌کند و استراتژی‌های معاملاتی را بدون دخالت احساسات، بهینه‌سازی می‌کند.»
او اضافه می‌کند که ربات‌های معامله‌گر (Trading Bots) با اتکا به همین الگوریتم‌ها قادرند در کسری از ثانیه معاملات بزرگی انجام دهند و ریسک خطای انسانی را به حداقل برسانند. این رویکرد در سال‌های اخیر به‌ویژه در صرافی‌های بین‌المللی به شدت رایج شده و سهم بزرگی از معاملات روزانه را به خود اختصاص داده است.
نگاه به عقب؛ از تحلیل تکنیکال سنتی تا ابزارهای مبتنی بر AI
بازارهای مالی همواره بر پایه ابزارهایی چون تحلیل تکنیکال و بنیادی پیش رفته‌اند. با این حال، سید محمد سید حسینی اعتقاد دارد که اتکا صرف به این روش‌ها دیگر پاسخگوی پیچیدگی‌های امروز نیست. او می‌گوید:
«در گذشته معامله‌گران با بررسی نمودارها و شاخص‌های فنی سعی می‌کردند روند آینده بازار را پیش‌بینی کنند. اما امروز حجم داده‌ها به قدری گسترده و متغیرها به اندازه‌ای پیچیده است که ذهن انسان به تنهایی قادر به تحلیل همه‌جانبه آن‌ها نیست. اینجاست که AI وارد میدان می‌شود و شکاف میان محدودیت انسانی و نیاز بازار را پر می‌کند.»
وضعیت ایران؛ چالش‌ها و فرصت‌ها
در بخش دیگری از سخنانش، حسینی به وضعیت ایران در این حوزه اشاره کرده و گفت:
«متأسفانه در ایران هنوز بهره‌برداری جدی از هوش مصنوعی در حوزه معاملات مالی و رمزارزها شکل نگرفته است. در حالی که کشورهای پیشرفته بخش عمده‌ای از معاملات خود را به ربات‌ها و سیستم‌های تحلیلی خودکار سپرده‌اند، ما همچنان در مرحله آزمایشی و پراکنده هستیم.»
به باور او، این کمبود ناشی از چند عامل است:
نبود زیرساخت‌های بومی قوی برای پردازش داده‌های کلان.
فقدان قوانین شفاف در حوزه استفاده از فناوری‌های مالی نوین.
کمبود نیروی متخصص در ترکیب دو حوزه فناوری و مالی.
محدودیت‌های بین‌المللی در دسترسی به ابزارهای جهانی.
با این حال حسینی تأکید می‌کند که فرصت‌های بزرگی نیز وجود دارد. او معتقد است استارتاپ‌ها، شرکت‌های فین‌تک و نهادهای آموزشی می‌توانند با سرمایه‌گذاری هدفمند، بستر استفاده حرفه‌ای از AI را در کشور فراهم کنند.
ترکیب فناوری‌های نوین؛ فراتر از هوش مصنوعی
به باور حسینی، آینده بازارهای مالی تنها در گرو هوش مصنوعی نیست، بلکه ترکیب چندین فناوری کلیدی است. او در این باره توضیح می‌دهد:
«هوش مصنوعی، بلاک‌چین و تحلیل داده‌های کلان (Big Data) سه ضلع مثلثی هستند که می‌توانند چهره اقتصاد دیجیتال را تغییر دهند. AI به پیش‌بینی و تحلیل کمک می‌کند، بلاک‌چین امنیت و شفافیت را تضمین می‌کند و داده‌های کلان، سوخت لازم برای هر دو را فراهم می‌کنند.»
او می‌گوید فعالانی که این فناوری‌ها را در کنار دانش مالی سنتی به کار بگیرند، مسیر موفقیت در آینده را خواهند یافت. «بازارهای مالی به سمت اتوماسیون و تحلیل‌محوری حرکت می‌کنند و کسانی که خود را با این موج هماهنگ نکنند، به تدریج از صحنه رقابت کنار خواهند رفت.»
نقش آموزش و فرهنگ‌سازی
یکی دیگر از محورهای مهمی که حسینی بر آن تأکید دارد، آموزش و فرهنگ‌سازی است. او باور دارد که سرمایه‌گذاران ایرانی برای ورود موفق به این عرصه باید با زبان مشترک فناوری‌های نوین آشنا شوند.
«بسیاری از کاربران هنوز درک روشنی از مفاهیمی مانند یادگیری عمیق (Deep Learning)، تحلیل الگوریتمی یا معاملات الگوریتمی ندارند. همین ناآگاهی می‌تواند آن‌ها را در معرض سوءاستفاده قرار دهد. بنابراین نهادهای آموزشی باید در خط مقدم باشند و آموزش‌های جامع و کاربردی ارائه کنند.»
آینده‌ای که دیر یا زود فرا می‌رسد
در پایان، سید محمد سید حسینی آینده بازارهای مالی را وابسته به فناوری‌های نوین دانست و تأکید کرد:
«آینده متعلق به کسانی است که از ابزارهای فناورانه به‌درستی استفاده کنند. ترکیب دانش مالی با فناوری‌هایی مانند AI، بلاک‌چین و تحلیل داده‌های کلان، مسیر موفقیت در اقتصاد دیجیتال را برای فعالان حرفه‌ای هموار خواهد کرد.»
او همچنین خاطرنشان کرد که تعلل در این حوزه، به معنای از دست دادن فرصت‌های بی‌بدیل است. به گفته او، همان‌طور که اینترنت در دهه‌های گذشته مسیر تجارت جهانی را دگرگون کرد، اکنون هوش مصنوعی در حال تکرار همان نقش در سطحی عمیق‌تر و هوشمندانه‌تر است.
جمع‌بندی
هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای پیش‌بینی روندهای بازار است، بلکه به‌عنوان یک شریک استراتژیک برای معامله‌گران و سرمایه‌گذاران عمل می‌کند. اظهارات سید محمد سید حسینی نشان می‌دهد که برای دستیابی به جایگاه رقابتی در بازارهای جهانی، باید زیرساخت‌های داخلی تقویت شده، آموزش‌ها گسترده‌تر و نگاه‌ها به سمت آینده دیجیتال بازتر شود.
با وجود چالش‌ها، یک نکته روشن است: اقتصاد فردا بدون هوش مصنوعی، دیگر قابل تصور نخواهد بود
نظر شما