به گزارش بازار، طبق گزارشی که این هفته در نشریه علمی Nature منتشر شده و در پستی وبلاگی نیز بازتاب یافته، مایکروسافت جزئیات عملکرد این مدل را تشریح کرده است. به گفته این شرکت، Aurora می‌تواند رویدادهای جوی را با دقت و سرعتی بسیار بالاتر از روش‌های سنتی هواشناسی پیش‌بینی کند.
این مدل با بهره‌گیری از بیش از یک‌میلیون ساعت داده، شامل اطلاعات ماهواره‌ای، راداری، ایستگاه‌های هواشناسی، شبیه‌سازی‌ها و پیش‌بینی‌های قبلی آموزش دیده است. همچنین قابلیت تنظیم‌پذیری بالایی دارد و می‌توان با افزودن داده‌های جدید، آن را برای پیش‌بینی دقیق‌تر رویدادهای خاص آب‌وهوایی بهینه کرد.
هرچند مدل‌های هوش مصنوعی در زمینه پیش‌بینی هوا پدیده‌ای جدید نیستند و شرکت‌هایی مانند گوگل دیپ‌مایند نیز سال‌های گذشته مدل‌هایی مانند WeatherNext را معرفی کرده‌اند، مایکروسافت Aurora را یکی از قدرتمندترین مدل‌ها در این حوزه معرفی می‌کند. این مدل می‌تواند در قالب ابزاری مؤثر برای مراکز پژوهشی فعال در زمینه علوم جوی کاربرد داشته باشد.
مایکروسافت اعلام کرده Aurora توانسته زمان رسیدن طوفان Doksuri به فیلیپین را ۴ روز پیش از وقوع آن به‌درستی پیش‌بینی کند؛ این نتیجه از برخی پیش‌بینی‌های کارشناسی نیز دقیق‌تر بوده است. همچنین این مدل در پیش‌بینی مسیر طوفان‌های گرمسیری در بازه 2022 تا 2023 عملکرد بهتری نسبت به مرکز ملی طوفان‌های ایالات متحده داشته و وقوع طوفان شن سال 2022 در عراق را نیز با موفقیت پیش‌بینی کرده است.
باوجود نیاز به زیرساخت محاسباتی گسترده برای آموزش، اجرای مدل Aurora بسیار بهینه و سریع است. سیستم‌های سنتی نیاز به ساعت‌ها پردازش با استفاده از ابررایانه‌ها دارند اما این مدل می‌تواند در چند ثانیه پیش‌بینی کند. مایکروسافت همچنین اعلام کرده کد منبع و وزن‌های مدل را عمومی منتشر کرده و درحال‌حاضر نسخه‌ای ویژه از این مدل را در اپلیکیشن MSN Weather برای ارائه پیش‌بینی‌های ساعتی، ازجمله وضعیت ابرها، به کار گرفته است.
نظر شما